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MIT desmiente mitos comunes sobre la inteligencia artificial: entre la realidad y la exageración

Staff El Piñero

En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha sido tema de conversación en todo el mundo, tanto en titulares sensacionalistas como en debates sobre sus posibles consecuencias. Frases como “la IA podría llevar a la extinción” o “300 millones de empleos serán reemplazados por la IA” han sembrado temor en la sociedad. Sin embargo, un grupo de expertos del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) ha decidido dar un paso atrás y abordar algunas de estas creencias erróneas, ofreciendo una visión más precisa y equilibrada sobre lo que realmente implica esta tecnología emergente.


Mito 1: La IA es exclusivamente sinónimo de modelos de lenguaje como ChatGPT
Aunque herramientas como ChatGPT han dominado los titulares, el MIT aclara que la IA va mucho más allá de los modelos de lenguaje. Los motores de recomendación utilizados por plataformas como Netflix y Amazon, así como avances en la investigación farmacéutica, son ejemplos claros de cómo la IA impacta nuestra vida cotidiana. Según los expertos, el verdadero potencial de la IA radica en sus aplicaciones especializadas que abordan problemas específicos dentro de diversos sectores.


Mito 2: Todas las capacidades de la IA generan valor
La innovación de la IA no siempre se traduce en un valor tangible. Por ejemplo, en la investigación farmacéutica, aunque la IA puede generar rápidamente miles de candidatos para nuevos fármacos, la verdadera dificultad radica en la fase de prueba y validación, un proceso que aún requiere intervención humana. Los expertos del MIT enfatizan que la tecnología debe alinearse con las necesidades reales para ser realmente valiosa.


Mito 3: La “inteligencia” tiene un único significado
El concepto de “inteligencia” en la IA es más complejo de lo que muchos piensan. Según el MIT, la inteligencia artificial no imita perfectamente la inteligencia humana, sino que está compuesta por un conjunto de comportamientos y habilidades. Los expertos descomponen la inteligencia en componentes como razonamiento deductivo, inductivo y abductivo para ilustrar cómo la IA aborda problemas de formas específicas.


Mito 4: La inteligencia artificial general (AGI) está a la vuelta de la esquina
A pesar de los rumores sobre el avance hacia la AGI, una IA que pueda igualar o superar la inteligencia humana en todos los aspectos, los científicos del MIT desmienten esta idea. Actualmente, ni siquiera se ha logrado una teoría unificada de la inteligencia humana, por lo que replicarla en una máquina es una tarea que está, como mínimo, a siglos de distancia.


Mito 5: La IA eliminará millones de empleos de forma irreversible
Uno de los mitos más populares es que la IA destruirá masivamente empleos, pero el MIT señala que la realidad es más matizada. Aunque algunos trabajos serán reemplazados, la IA también generará nuevos roles y transformará otros, como ocurrió en el pasado con otras tecnologías. La economía sigue evolucionando, y el verdadero impacto de la IA dependerá de cómo se gestionen estas transiciones.


Mito 6: La IA no tiene utilidad alguna
En el otro extremo del espectro, algunas personas descartan el valor de la IA debido a las limitaciones visibles en herramientas como ChatGPT. Sin embargo, los expertos del MIT destacan que esta tecnología ya está mejorando la productividad en diversas industrias. Profesionales creativos, por ejemplo, utilizan la IA para optimizar procesos, generar ideas y automatizar tareas repetitivas, demostrando que, aunque imperfecta, la IA tiene un impacto tangible.


Mito 7: La IA nos hará más inteligentes
Finalmente, el MIT aborda la creencia de que las herramientas de IA nos harán más inteligentes. En lugar de hacernos más inteligentes, estas herramientas ayudan a procesar y adquirir información de manera más rápida. Sin embargo, el verdadero valor de la IA radica en su capacidad para complementar el conocimiento humano, no en reemplazarlo.


Si bien presenta desafíos, su verdadera promesa radica en cómo puede ser utilizada de manera efectiva para resolver problemas específicos y mejorar la productividad, siempre y cuando se gestione adecuadamente.

Nota de: https://www.infobae.com/tecno/2025/01/26/mit-desmiente-7-mitos-de-la-ia-no-crea-desempleo-no-es-inutil-y-muchas-mas-creencias-falsas/

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